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高校网络大数据分析事例集发布时间:2018-07-06 20:30

Panabit高校大数据时代已经到了,想做大数据分析的小伙伴准备好了么......

随着大数据技术的普及,越来越多的数据被收集、存储起来,并进一步进行各种处理以满足不同的业务分析需求。高校学生用户基数庞大,为做好管理工作,数据采集、分析工作尤为重要,在数据分析当中,能帮助我们进行深入分析,从而探究数字背后的原因,进而探索实现校园网便捷管理及用户增长的途径。

 

校内使用非教育网域名排查

对于校园网来说,校内拥有大量的教育网公网地址,不排除学校内部老师或者学生创建的科研、学术、生活类网站。这些网站中,有可能存在使用非本校EDU域名的情况(这个也是2017年教育部发文对“双非”网站重点排查对象的主要内容)。因此,通过校园网出口DPI设备需要对互联网用户访问校内服务器流量采集、处理、存储及分析,建立起服务器访问的可视化视图,对校外访问校内所有公网IP地址的域名进行排名,发现非本校域名的服务器。

 

校内访问园贷网站分析

2016年4月,教育部与银监会联合发布了《关于加强校园不良网络借贷风险防范和教育引导工作的通知》,明确要求各高校建立校园不良网络借贷日常监测机制和实时预警机制,同时,建立校园不良网络借贷应对处置机制。 通过部署DPI设备,通过DPI设备内置校园贷特征码例如:陆金所、名校贷,学生贷,云分期,我来贷,拍来贷,期乐、52校园、趣分期、爱学贷,99分期、优分期等,通过访问这些网站的频率排名,分析出可能产生校园贷的高危用户。

 

校内用户访问校外图书馆资源分析

学校每年都购买大量校外图书馆资源,但这些图书馆资源访问量如何,有多少人下载了某图书馆相关资源,都没有得到很好的统计。通过对校内用户访问图书馆资源进行统计,来发现那些图书馆属于热门资源,那些图书馆资源属于冷门资源,便于高校第二年购买图书馆资源参考。

同时,学校每年花巨资购买校外图书资源,但校内总有部分用户恶意下载这些资源,导致学校的IP地址被封掉。通过派网大数据分析,可以对某个图书馆资源下载进行排名,可以发现对这个资源下载的次数,发现和定位恶意下载用户。

 

 校内对外访问TOP 域名分析

域名日志的访问频率和吞吐的变化,经常会伴随着网络上一些关键事件的发生。观察域名排名变化,是追踪分析这些事件的有效手段。例如一个不熟悉的域名,突然访问量急剧上升,一般都伴随着病毒或者网站挂马的发生。一些互联网营销手段也会推动域名的急剧变化,比如360推送微软升级,会引起微软升级服务器访问频率急剧上升。同时,观察某个域名的流量上下行比例,也可推测它提供的服务是否存在问题。

 

 基于用户账号的私搭路由器查询

无线校园网在某高校的部署开通,无线网络已经成为教学、办公最重要的上网方式。虽然高校内部署大量AP,但仍然会发现大量私设的无线路由器接入校园网的情况,这严重干扰了无线校园网络信号,对教学、办公及其他无线网络应用产生影响。通过派网大数据分析,可以清晰看到私搭路由器的账号信息,便于学校下一步管理。

 

 访问招生网站热点区域统计

对于高校而言,招生期间,那个省访问本校主页、招生服务器的量比较大,那个省是重点招生区域,都是比较关键的数据。通过Panabit大数据分析对访问招生万兆的源IP进行地理区域统计,可以非常清晰的得出对应结果,为高校招生工作提供极大便利。

 

 校园网DNS统计分析

在校园网网络优化中,对用户体验影响最大的辅助协议是DNS,它关系到客户访问很多应用的使用感受,Panabit数据分析可以显示当前在网DNS服务器排名、流量的运营商分布和地域分布,可以一眼看出校内DNS的使用情况。

对于通过DNS来做流量调度的高校,如果网络中使用大量8.8.8.8或者114.114.114.114这个公用的DNS地址,用户不使用学校的DNS,所有调度都会失败。在这样情况下,建议用户开启Panabit的DNS管控功能,将DNS请求重定向到校内DNS服务器。